package example.连续部分.位置随机;
// NC127 最长公共子串

/**
 * 给定两个字符串str1和str2,输出两个字符串的最长公共子串
 * 题目保证str1和str2的最长公共子串存在且唯一。
 */
public class Demo1 {
    /**
     * 动态规划解决
     * 注意这题求的是最长公共子串，不是最长公共子序列，子序列可以是不连续的，但子串一定是连续的。
     * <p>
     * 定义dp[i][j]表示字符串str1中第i个字符和str2种第j个字符为最后一个元素所构成的最长公共子串。如果要求dp[i][j]，
     * 也就是str1的第i个字符和str2的第j个字符为最后一个元素所构成的最长公共子串，我们首先需要判断这两个字符是否相等。
     * <p>
     * 如果不相等，那么他们就不能构成公共子串，也就是
     * dp[i][j]=0;
     * <p>
     * 如果相等，我们还需要计算前面相等字符的个数，其实就是dp[i-1][j-1]，所以
     * dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
     */

    public static String LCS(String str1, String str2) {
        int maxLenth = 0;//记录最长公共子串的长度
        //记录最长公共子串最后一个元素在字符串str1中的位置
        int maxLastIndex = 0;
        //todo 不从0，0开始，而是从1，1开始
        int[][] dp = new int[str1.length() + 1][str2.length() + 1];//dp记录的是i-j连续相同字符的长度
        for (int i = 0; i < str1.length(); i++) {
            for (int j = 0; j < str2.length(); j++) {
                //递推公式，两个字符相等的情况
                if (str1.charAt(i) == str2.charAt(j)) {
                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] + 1;
                    //如果遇到了更长的子串，要更新，记录最长子串的长度，
                    //以及最长子串最后一个元素的位置
                    if (dp[i + 1][j + 1] > maxLenth) {
                        maxLenth = dp[i + 1][j + 1];
                        maxLastIndex = i;
                    }
                } else {
                    //递推公式，两个字符不相等的情况
                    dp[i + 1][j + 1] = 0;
                }
            }
        }
        //最字符串进行截取，substring(a,b)中a和b分别表示截取的开始和结束位置
        return str1.substring(maxLastIndex - maxLenth + 1, maxLastIndex + 1);
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(LCS("1AB2345CD", "12345EF"));
    }
}
